人工智能（安全科学与工程）考什么
发布时间：2025-06-08 01:29:58
人工智能（安全科学与工程）考试内容详解
人工智能在安全科学与工程领域的应用日益广泛，相关考试内容涵盖了从基础理论到实际应用的多个方面。以下是系统整理：
一、公共课（全国统考）
| 科目 | 分值 | 考试重点 |
|---|---|---|
| 政治（101） | 100 | 马克思主义基本原理、中国特色社会主义理论体系 |
| 英语一（201） | 100 | 科技类文章阅读、专业词汇（如algorithm、cybersecurity） |
| 数学一（301） | 150 | 高等数学、线性代数、概率论与数理统计 |
二、专业课（院校自主命题）
核心科目组合：
1. 人工智能基础
| 模块 | 高频考点 |
|---|---|
| 机器学习 | 监督学习、无监督学习、强化学习 |
| 深度学习 | 神经网络、卷积神经网络、循环神经网络 |
| 自然语言处理 | 词嵌入、序列模型、Transformer |
2. 安全科学与工程
| 模块 | 高频考点 |
|---|---|
| 网络安全 | 加密技术、防火墙、入侵检测系统 |
| 系统安全 | 操作系统安全、数据库安全 |
| 应用安全 | Web安全、移动安全、物联网安全 |
三、院校特色内容对比
| 院校 | 额外考察内容 | 命题特点 |
|---|---|---|
| 清华大学 | 高级人工智能、安全协议 | 理论深度强，常考算法设计 |
| 北京邮电大学 | 信息隐藏、数字水印 | 重视技术应用 |
| 上海交通大学 | 大数据安全、云计算安全 | 结合最新技术趋势 |
四、备考策略建议
基础阶段（3-6月）
人工智能：掌握《人工智能：一种现代方法》核心概念
安全科学：理解《网络安全基础》基本原理
强化阶段（7-9月）
刷题：完成《机器学习实战》相关练习
专题突破：重点攻克网络安全和系统安全
冲刺阶段（10-12月）
真题模拟：至少完成目标院校近5年真题
热点补充：关注AI安全最新研究进展