统考科目
概率论与数理统计是数学类、统计学类及相关专业的重要基础课程，其统考科目内容通常涵盖以下几个方面：
一、概率论基础
随机事件与概率：包括样本空间、事件、概率的定义与性质、条件概率、独立性等。
随机变量及其分布：离散型与连续型随机变量、分布函数、概率密度函数、常见分布（如二项分布、泊松分布、正态分布等）。
多维随机变量：联合分布、边缘分布、条件分布、独立性、协方差与相关系数等。
二、数理统计基础
统计量及其分布：样本均值、样本方差、卡方分布、t分布、F分布等。
参数估计：点估计（矩估计、最大似然估计）、区间估计（置信区间）。
假设检验：基本概念、正态总体参数的检验、非参数检验等。
三、应用与计算
回归分析：线性回归模型、最小二乘法、模型的检验与预测。
方差分析：单因素与多因素方差分析。
统计软件应用：如R、Python在统计分析中的应用。
四、备考建议
理论基础：重点掌握概率论与数理统计的基本概念、定理和公式，理解其背后的统计思想。
计算能力：通过大量练习提高解题速度和准确性，特别是参数估计和假设检验的计算题。
真题演练：通过分析历年真题，熟悉考试题型和重点，有针对性地复习。
五、参考书目
《概率论与数理统计》（浙江大学 盛骤等编）
《概率论基础》（李贤平）
《数理统计学教程》（陈希孺）