统考科目
数理统计作为统计学的重要分支，其统考科目通常涵盖以下内容，具体考试要求可能因院校而异：
一、公共基础课
1. 数学分析（150分）
考试内容：
极限与连续
微分学（导数、微分、中值定理）
积分学（不定积分、定积分、反常积分）
级数（数项级数、幂级数）
题型：计算题、证明题。
2. 高等代数（150分）
考试内容：
线性方程组
矩阵与行列式
向量空间
特征值与特征向量
题型：计算题、证明题。
二、专业核心课
1. 概率论（100分）
考试内容：
随机事件与概率
随机变量及其分布
数字特征（期望、方差）
大数定律与中心极限定理
题型：计算题、证明题。
2. 数理统计（100分）
考试内容：
抽样分布
参数估计（点估计、区间估计）
假设检验
回归分析
题型：计算题、证明题。
三、备考建议
数学分析：重点掌握极限、微分、积分的计算与证明。
高等代数：强化矩阵运算和向量空间的理解。
概率论与数理统计：深入理解概率分布和统计推断的原理。
四、特殊说明
部分院校：可能增加实变函数、泛函分析等进阶数学课程。
跨考生：需提前补充线性代数和概率论的基础知识。